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Guía paso a paso · Cómo escribir prompts

Pide un plan antes de empezar

Es fácil pedir una solución antes de entender el problema. Una breve conversación de planificación puede revelar una suposición equivocada cuando todavía es fácil cambiarla.

Pasos

  1. Describe qué ocurre ahora, quién hace el trabajo y dónde aparecen las dificultades. Un ejemplo concreto es más útil que un objetivo general como «hacer esto más eficiente».
  2. Explica qué condiciones se deben mantener. Incluye las excepciones que harían fracasar una propuesta que, por lo demás, parece razonable.
  3. Pide varias alternativas y sus ventajas y desventajas antes de pedirle a la IA que construya o cambie algo.
  4. Elige una prueba pequeña. Acuerda qué resultado vas a revisar antes de dar el siguiente paso.

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Ayúdame a desenredar un problema que tengo en mente. Empieza preguntando qué pasa y deja que lo explique con mis propias palabras antes de proponer una solución.

Después, organiza mi explicación en: qué ocurre, por qué importa, hechos que te di, cosas que estoy suponiendo, limitaciones y qué quiero que ocurra. Incluye los detalles que afectan la decisión aunque los haya contado fuera de orden. Muéstrame cómo entiendes el problema para que pueda corregirte.

Haz la pregunta más útil que falte responder, una por vez. Cuando entendamos el problema, propón dos maneras prácticas de avanzar con los recursos que realmente tengo y ayúdame a elegir un primer paso pequeño.

Termina con un plan breve: el primer paso elegido, la información o los accesos que necesita y cómo sabremos si funcionó. Detente en el plan para que lo revise antes de empezar.

Qué revisar

  • ¿El resumen refleja el problema real?
  • ¿La propuesta respeta la excepción que describiste?
  • ¿Utiliza herramientas y accesos que realmente tienes?
  • ¿Puedes saber si la primera prueba funcionó sin construir todo el sistema?

Después, prueba esto

Después de la primera prueba, explica qué ocurrió y qué te sorprendió. Usa esa evidencia para revisar el plan antes de ampliarlo.

Actualizado en septiembre de 2026. Los ejemplos son ficticios. Es un método de trabajo, no una garantía de lo que producirá cada herramienta.

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